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🧠 Come impara Babeth

Un algoritmo che impara dai suoi errori, ogni notte

Si vince più o meno una scommessa su due qualunque cosa si faccia: il risultato da solo non insegna niente. Babeth impara da ciò che conta, la quota di chiusura, e cambia metodo solo se il nuovo fa nettamente meglio su scommesse mai viste.

Il modello in servizio

in servizio

Alberi decisionali · paletti appresi · dal 1 novembre

Centinaia di piccoli alberi decisionali che trovano le combinazioni che battono la chiusura (bookmaker × sport × movimento di Pinnacle…).

106
scommesse al giorno nella selezione
+4,2 %
valore di chiusura medio (CLV)
75 %
battono la quota di chiusura
+44 %
di guadagno atteso al giorno rispetto alla regola precedente

Giudicato dal 19 ottobre al 1 novembre su scommesse mai viste prima. Guadagno atteso = puntata consigliata × valore di chiusura, la regola della dashboard.

Ogni notte, in tre tempi

1

Rigiocare il passato senza barare

Per ogni giorno delle ultime cinque settimane, ogni modello impara dalle scommesse la cui partita era già iniziata, poi prevede quelle del giorno. Non vede mai la risposta prima di prevedere.

2

Giudicare sulla quota di chiusura

Un errore non è una scommessa persa: è una quota battuta dalla chiusura. Ogni candidato viene rigiocato su 14 giorni con le regole di selezione del motore (tranne la conferma su due scansioni, impossibile da rigiocare) e valutato su quanto avrebbe reso alla chiusura.

3

Cambiare solo in meglio

Il modello in servizio viene sostituito solo da un candidato nettamente migliore giorno dopo giorno (test statistico), senza valore di chiusura più basso né previsioni troppo ottimiste. Poi viene riaddestrato ogni 6 ore.

I candidati dell'ultima notte

Stesse scommesse, stessi 14 giorni, stessa regola di selezione: cambia solo il metodo.

  • ✅ Alberi decisionali · paletti appresi
    106,2 scommesse/giorno · CLV +4,15 % · 75 % battono la chiusura · Guadagno atteso +44 %
  • Alberi + fattori della partita · paletti appresi
    101,4 scommesse/giorno · CLV +4,13 % · 74 % battono la chiusura · Guadagno atteso +35 %
  • Mix additivo + alberi · paletti appresi
    84,1 scommesse/giorno · CLV +4,50 % · 75 % battono la chiusura · Guadagno atteso +33 %
  • Mix + fattori della partita · paletti appresi
    84,6 scommesse/giorno · CLV +4,47 % · 74 % battono la chiusura · Guadagno atteso +29 %
  • Modello additivo · paletti appresi
    67,2 scommesse/giorno · CLV +3,93 % · 72 % battono la chiusura · Guadagno atteso +11 %
  • Modello additivo · paletti fissi
    54,4 scommesse/giorno · CLV +4,18 % · 73 % battono la chiusura · Guadagno atteso 0 %

Guadagno atteso: scarto rispetto alla regola precedente (modello additivo, paletti fissi) negli stessi giorni.

Paletti appresi

Alcune regole scartavano scommesse d'ufficio: handicap, campionati ritenuti inaffidabili, quote alte, vantaggio mostrato piccolo… Babeth le apre sport per sport quando, su 21 giorni, le scommesse che avrebbe scelto nonostante loro battevano nettamente la chiusura, e le richiude appena non è più così. Uno sport che non ha ancora abbastanza scommesse per essere giudicato da solo segue la prova di tutti gli sport insieme. Niente viene aperto senza prova.

La revisione delle scommesse

Ogni scommessa regolata della selezione viene riesaminata. Perdere con una buona quota non è un errore: è sfortuna, e si annulla nel tempo. Una quota battuta dalla chiusura sì: Babeth cerca il perché.

Ultimi 30 giorni: 2925 scommesse regolate

Ben giocata 34 %
buona quota, vinta
Sfortuna 33 %
buona quota, persa
Fortuna 14 %
quota battuta, vinta comunque
Errore 19 %
quota battuta, persa

Il 67 % di queste scommesse aveva una buona quota (sopra la quota giusta di chiusura). Su 7 giorni: 75 % (720 scommesse).

Perché la chiusura ha battuto la quota

  • Correzione immediata: Pinnacle ha raggiunto il bookmaker entro mezz'ora (il bookmaker sapeva qualcosa)48
  • Ultima ora e mezza: formazioni, assenti, notizie pre-partita92
  • Deriva progressiva del mercato242
  • Pinnacle non si è mosso: il riferimento del segnale era troppo ottimista40

⚠️ Dove Babeth sbaglia di più

  • Calcio · totale · più di 24 h prima147 scommesse · CLV +0,2 %
  • Calcio · totale · da 1 a 6 h prima72 scommesse · CLV +0,5 %
  • Tennis · 1X2 / vincente · da 6 a 24 h prima77 scommesse · CLV +1,0 %

✅ Dove va meglio

  • Hockey su ghiaccio · totale · più di 24 h prima43 scommesse · CLV +10,3 %
  • Hockey su ghiaccio · totale · da 6 a 24 h prima50 scommesse · CLV +6,5 %
  • Basket · 1X2 / vincente · più di 24 h prima24 scommesse · CLV +6,4 %

Il diario di Babeth

Fattori della partita: in raccolta

Dal 25 ottobre 2026 ogni scommessa viene registrata con i suoi fattori. Contano nella selezione solo se un modello che li usa vince su scommesse mai viste: servono circa due mesi di dati per saperlo.

%
BabethTengo solo quello che funziona su scommesse che non ho mai visto. Il resto lo annoto e ci riprovo la notte dopo.

Domande frequenti

Babeth può prevedere i risultati?

No. La probabilità di vincere mostrata viene dal mercato (Pinnacle, Betfair), già molto preciso. Quello che Babeth prevede è il valore di una quota: resterà sopra la quota giusta fino al fischio d'inizio? È questo che rende nel tempo.

Perché giudicare sulla quota di chiusura e non sui guadagni?

Perché più o meno una scommessa su due si perde, anche con una quota eccellente: servono migliaia di scommesse perché i guadagni dicano la verità. La quota di chiusura la dice dal fischio d'inizio, scommessa per scommessa.

E le formazioni, il meteo, gli infortuni?

Pinnacle ne tiene già conto, molto in fretta. Babeth li registra con ogni scommessa e li testa ogni notte: entreranno nella selezione solo se migliorano i risultati su scommesse mai viste.

E se un nuovo modello sbaglia?

Non va mai in servizio senza aver fatto nettamente meglio su 14 giorni mai visti. Se il modello in servizio peggiora, Babeth lo mette in pausa e torna alla regola precedente, automaticamente.

Fonti

Quote: Pinnacle e una quarantina di bookmaker (The Odds API), Betfair Exchange. Partite di calcio (formazioni, assenti, classifiche): API-Football. Meteo: MET Norway (Istituto meteorologico norvegese), licenza CC BY 4.0. Città degli stadi: © contributori di OpenStreetMap.

Le scommesse scelte dal modello in servizio

Nella tua dashboard ogni scommessa ha il suo «Perché questa scommessa?», fattore per fattore.