Swedish Division 1 ·
Angelholms – Eskilsminne: реальные вероятности
Swedish Division 1. Шанс каждого исхода после удаления маржи букмекера — то, чего ставка стоит на самом деле.
Ориентир: Betfair Exchange (середина back/lay) · 10 € сыграно на бирже · низкая ликвидность, вероятности ориентировочные
1X2
| Исход | Вероятность | Справедливый коэф. |
|---|---|---|
| Angelholms | 39.6 % | 2.53 |
| Ничья | 25.5 % | 3.92 |
| Eskilsminne | 34.9 % | 2.86 |
Тотал голов
| Линия | Больше | Меньше | Справедливый коэф. |
|---|---|---|---|
| 2,5 | 59.2 % | 40.8 % | 1.69 / 2.45 |
Обновлено 2 мин назад · Вероятности: маржа убрана из коэффициентов самого точного букмекера (метод «power») и смешана с консенсусом рынка. Это не прогноз: фаворит с 60 % проигрывает 4 раза из 10.
Ошибается ли букмекер в матче Angelholms – Eskilsminne?
Бабет сверяет 40+ букмекеров с этими вероятностями каждые 45 секунд. Когда кто-то платит больше справедливого коэффициента, она говорит вам, где, по какой цене и сколько ставить.
Как считаются эти вероятности?
Букмекеры закладывают в коэффициенты маржу: подразумеваемые вероятности в сумме дают больше 100 %. Мы берём самого точного букмекера на рынке — того, чьи цены лучше всего предсказывают результаты, — и убираем эту маржу (метод «power»), чтобы вероятности в сумме давали ровно 100 %.
Затем мы примешиваем консенсус остальных букмекеров, взвешенный по числу тех, кто котирует рынок. Результат — справедливая вероятность и справедливый коэффициент: цена, при которой ставка на дистанции не приносит ни прибыли, ни убытка.
Это не прогноз. Фаворит с 65 % проигрывает чаще, чем один раз из трёх. Единственный способ зарабатывать — получать больше, чем оправдывает реальный шанс, и именно это ищет приложение.
Для событий, которые Pinnacle не котирует — второстепенный теннис, дартс, снукер, киберспорт, автоспорт, гольф… — ориентиром служит Betfair Exchange, самый ликвидный рынок ставок в мире: вероятность — это середина между лучшей ценой «за» (back) и лучшей ценой «против» (lay), нормированная так, чтобы сумма была 100 %. При низкой ликвидности мы об этом сообщаем: тогда вероятности ориентировочные.